🚀OpenAI首发轻量级AI编程智能体-OpenAI Codex CLI，编程能力能否超越cursor？Codex编程智能体实战，打破编程瓶颈，自动化开发，轻松构建3D城市模拟与任务管理系统的实战教程
OpenAI近日正式发布了Codex CLI，这是一款开源的AI编程助手，专为开发者在本地终端环境中高效编写、修改和运行代码而设计。Codex CLI不仅集成了OpenAI最新的推理模型，还能直接操作本地文件与命令行，实现更智能、更自动化的开发体验。
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什么是OpenAI Codex CLI？
Codex CLI是一个轻量级的命令行工具，能够在开发者的本地环境中运行，无需将源代码上传至云端，从而保障了项目的私密性和安全性。它本质上是一个“AI编码代理”，可读取、修改并执行本地代码，帮助开发者更快地构建新功能、修复Bug、理解陌生代码库，甚至自动化重复性任务。
主要特性
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本地执行，安全隐私
所有代码的读取、编辑和命令执行都在本地完成，敏感项目无需担心数据泄露。
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多模态输入
除了文本指令，Codex CLI还支持截图、草图等输入方式，AI可据此生成或编辑代码，极大提升了交互的直观性和灵活性。
- 三种自动化模式
- Suggest：默认模式，AI提出修改建议，由用户审核决定是否采纳。
- Auto Edit：自动编辑文件，但执行Shell命令前需用户确认。
- Full Auto：完全自动化，AI可在沙箱环境下自主读写、执行任务，适合批量重构或原型开发。
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开源透明，社区驱动
Codex CLI完全开源，托管于GitHub，开发者可以自由贡献代码、提交反馈，共同完善产品。
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支持最新AI模型
支持OpenAI最新的o3、o4-mini等模型，并计划兼容GPT-4.1等更强大的模型。
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沙箱与网络隔离
在macOS上采用Apple Seatbelt沙箱，Linux上用Docker，默认禁用网络访问，确保执行安全。
安装与上手
Codex CLI安装极为便捷，仅需一行命令即可全局安装：
npm i -g @openai/codex
配置好OpenAI API密钥后，即可通过codex命令进入交互环境，或直接输入自然语言指令让AI帮你完成各类开发任务。例如：
- 解释项目结构：
codex "explain this codebase to me" - 修复Lint错误：
codex "fix lint errors" - 生成SQL迁移：
codex "generate SQL migrations for adding a users table" - 批量重命名文件：
codex "bulk-rename *.jpeg → *.jpg with git mv"
对于需要全自动化的场景，可以加上--approval-mode full-auto参数，让AI自主完成全部流程。
场景与优势
Codex CLI非常适合习惯在终端开发的程序员。它不仅能像ChatGPT一样理解自然语言，还能直接执行代码、批量操作文件、自动化测试、重构代码等，极大提升开发效率。与传统AI助手相比，Codex CLI更强调“能动性”，不仅给建议，更能实际落地执行。
此外，Codex CLI对代码安全尤为重视，所有操作都在本地、受控的沙箱目录内进行，适合对隐私和安全有高要求的企业和个人开发者。
未来展望
OpenAI将Codex CLI视为迈向“AI软件工程师”愿景的重要一步。虽然目前Codex CLI还无法完全替代人类开发者，但它已能处理大量重复性、结构化的开发任务，为开发者节省宝贵时间。未来，随着AI模型能力提升和社区生态完善，Codex CLI有望成为开发流程中不可或缺的智能助手。
对于追求高效、智能、安全开发体验的程序员来说，Codex CLI无疑是值得尝试的新利器。
基本安装与设置
🔥Windows用户需要开启WSL，请参考开启教程：
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
🔥Nodejs配置
# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.2/install.sh | bash
# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# Download and install Node.js:
nvm install 22
# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v22.14.0".
nvm current # Should print "v22.14.0".
# Verify npm version:
npm -v # Should print "10.9.2".
全局安装:
npm install -g @openai/codex
设置 OpenAI API 密钥:
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
设置模型
codex --model gpt-4.1-2025-04-14
如果你想让这个模型设置永久生效，可以创建配置文件：
mkdir -p ~/.codex
echo "model: gpt-4.1-2025-04-14" > ~/.codex/config.yaml
这样你每次启动 Codex 时就不需要再指定模型参数了。
基本使用方式
交互式运行:
codex
使用提示作为输入:
codex "解释这个代码库给我"
完全自动模式:
codex --approval-mode full-auto "创建最精美的待办事项应用"
安全模型与权限
Codex 提供了三种操作模式:
- 建议模式 (Suggest) - 默认模式
- 可以读取仓库中的任何文件
- 所有文件写入/补丁和所有 shell 命令都需要批准
- 自动编辑 (Auto Edit)
- 可以读取并应用补丁写入文件
- 所有 shell 命令仍需批准
- 完全自动 (Full Auto)
- 可以读写文件
- 可以执行 shell 命令
- 所有操作都在禁用网络的环境中运行，并限制在当前工作目录
高级配置
Codex 会查找 ~/.codex/ 目录下的配置文件:
# ~/.codex/config.yaml
model: o4-mini # 默认模型
fullAutoErrorMode: ask-user # 或 ignore-and-continue
你还可以定义自定义指令:
# ~/.codex/instructions.md
- 总是用表情符号回应
- 只有当我明确提到时才使用 git 命令
记忆与项目文档
Codex 按以下顺序合并 Markdown 指令:
~/.codex/instructions.md- 个人全局指导- 仓库根目录的
codex.md- 共享项目注释 - 当前工作目录的
codex.md- 子包特定说明
使用技巧
- 使用版本控制: 始终在 Git 仓库中使用 Codex，这样你可以随时查看变更并回滚不需要的更改。
- 从小任务开始: 先尝试小而明确的任务，熟悉工具的工作方式。
- 明确指令: 提供清晰、具体的指令以获得最佳结果。
- 利用项目文档: 使用
codex.md文件来提供项目特定的上下文和指导。 - 使用沙箱保护: 记住 Codex 首先在沙箱中运行，允许你在应用到实际工作目录之前查看和批准更改。
测试案例
🔥3D模拟城市
# AI超元域频道原创视频
codex --model gpt-4.1-2025-04-14 --approval-mode full-auto "使用 Three.js 创建一个 3D 城市场景，呈现一个繁忙的城市环境，
其中包含摩天大楼、公寓楼和沿街的小商店。加入有行驶的汽车、交通信号灯和人行横道的道路，
为城市注入生机。添加在人行道上行走和过马路的行人，以增强真实感。
包含路灯、长椅和树木等街道元素，打造更具沉浸感的体验。
利用动态光照模拟昼夜循环，并实现基本的相机控制，让用户能够从不同角度探索这个充满活力的城市景观。"
🔥todo list
# AI超元域频道原创视频
codex --model gpt-4.1-2025-04-14 --approval-mode full-auto "创建一个现代化的Todo List应用，具有以下功能：
1. 任务管理功能:
- 添加新任务
- 标记任务为完成/未完成
- 编辑现有任务
- 删除任务
- 按优先级分类任务(高、中、低)
- 任务截止日期设置
2. 分类与过滤:
- 创建任务分类(如工作、个人、学习等)
- 按完成状态过滤任务
- 按截止日期排序
- 搜索任务功能
3. 用户体验:
- 响应式设计，适配移动端和桌面端
- 拖放重新排序任务
- 深色/浅色主题切换
- 简洁美观的UI设计
4. 本地存储:
- 使用localStorage保存任务数据
- 导入/导出任务列表功能
使用HTML、CSS和JavaScript实现，不依赖任何后端服务。确保代码结构清晰，UI交互流畅，并提供适当的用户反馈。"
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