🚀微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造SQL语言转自然语言大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab轻松上手
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的 8B 参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任...
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的 8B 参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任...
Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型,作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能,现通过 Gemini Advanced 订阅(每月 19....
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。这一中型参数模型,凭借其卓越的性能和多样化的功能,迅速吸引了业界的广泛关注。
通义千问Qwen 2.5-Max是阿里云研发的一款超大规模语言模型,它采用了MoE(专家混合)架构。这意味着它内部有多个“专家”网络,每个专家负责处理不同类型的任务,从而提高效率和性能。
在当前大语言模型蓬勃发展的背景下,微调大模型的需求与日俱增,选择一款优秀的微调框架尤为重要。
Jina AI 开发的 node-DeepResearch 是一个开源自动化研究工具,旨在通过搜索、阅读网页和推理,直到找到问题的答案。该项目适用于自动化信息检索和智能问答任务,结合了搜索引擎和大语言模型(LLM)来提高研究效率。
AutoGen 是一个用于构建代理 AI 应用程序的开源框架,允许开发者创建可以自主行动或与人类协作的多代理 AI 系统。AutoGen 0.4.2 是一个重要的更新版本,它在代理工作流程中提高了代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。新的异步、事件驱动的架构使 AutoGen 更具可扩展性和稳健性,从而支持更广泛的...
Cline 和 Roo Cline 都是基于 Visual Studio Code 的 AI 编程插件,能够通过自然语言指令与开发者交互,辅助完成代码编写、测试、调试等任务。Cline 由 Cline Bot Inc. 开发,而 Roo Cline 则是 RooVetGit 基于 Cline 3.1 进行 For...
最强AI编程插件Cline今天发布了最新版本Cline3.1。新增了更加智能的版本管理与任务跟踪等功能。这是的cline更加强大了!前些时间Cline 3.0版本新增了自动审批功能,而且还支持全新的差异化(diff)编辑功能,只输出需要替换的内容而不是整个文件,提高编速度和可靠性。今天Cline 3.1引入了“检...
HuggingFace于2024年12月31日发布了一款全新的AI代理框架SmolAgents,这是一个极简但功能强大的AI Agents库,可以让开发者用最少的代码快速构建智能代理系统。该框架的核心逻辑仅用约1000行代码就实现了完整的代理功能,极大地简化了AI代理的开发流程。
通义千问Qwen 2.5-Max是阿里云研发的一款超大规模语言模型,它采用了MoE(专家混合)架构。这意味着它内部有多个“专家”网络,每个专家负责处理不同类型的任务,从而提高效率和性能。
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PaliGemma 2 mix是Google最新发布的视觉语言模型(VLM),是PaliGemma 2系列的一个重要组成部分。这个模型在多种视觉语言任务上进行了微调,可以直接用于多种应用场景。
Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型,作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能,现通过 Gemini Advanced 订阅(每月 19....
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
传统的网页抓取工具严重依赖于预定义的规则和模式,一旦目标网站的结构发生变化,就需要手动更新代码,耗时费力。而 ScrapeGraphAI 则另辟蹊径,它利用 LLMs 的强大理解能力,让用户只需用自然语言描述所需数据,剩下的复杂工作全部交给 AI 完成!
微软于2024年12月16日正式发布了GraphRAG 1.0,这是一个将图结构数据与检索增强生成(RAG)模型相结合的开源工具,旨在提升自然语言处理任务的性能。GraphRAG 1.0的主要特点包括DRIFT搜索算法、Update命令以及与LM Studio的整合,使得用户能够更高效地处理图结构数据。此外,微软...
传统的网页抓取工具严重依赖于预定义的规则和模式,一旦目标网站的结构发生变化,就需要手动更新代码,耗时费力。而 ScrapeGraphAI 则另辟蹊径,它利用 LLMs 的强大理解能力,让用户只需用自然语言描述所需数据,剩下的复杂工作全部交给 AI 完成!
微软于2024年12月16日正式发布了GraphRAG 1.0,这是一个将图结构数据与检索增强生成(RAG)模型相结合的开源工具,旨在提升自然语言处理任务的性能。GraphRAG 1.0的主要特点包括DRIFT搜索算法、Update命令以及与LM Studio的整合,使得用户能够更高效地处理图结构数据。此外,微软...
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HuggingFace于2024年12月31日发布了一款全新的AI代理框架SmolAgents,这是一个极简但功能强大的AI Agents库,可以让开发者用最少的代码快速构建智能代理系统。该框架的核心逻辑仅用约1000行代码就实现了完整的代理功能,极大地简化了AI代理的开发流程。
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Cline 和 Roo Cline 都是基于 Visual Studio Code 的 AI 编程插件,能够通过自然语言指令与开发者交互,辅助完成代码编写、测试、调试等任务。Cline 由 Cline Bot Inc. 开发,而 Roo Cline 则是 RooVetGit 基于 Cline 3.1 进行 For...
最强AI编程插件Cline今天发布了最新版本Cline3.1。新增了更加智能的版本管理与任务跟踪等功能。这是的cline更加强大了!前些时间Cline 3.0版本新增了自动审批功能,而且还支持全新的差异化(diff)编辑功能,只输出需要替换的内容而不是整个文件,提高编速度和可靠性。今天Cline 3.1引入了“检...
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在当前大语言模型蓬勃发展的背景下,微调大模型的需求与日俱增,选择一款优秀的微调框架尤为重要。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的 8B 参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任...
在当前大语言模型蓬勃发展的背景下,微调大模型的需求与日俱增,选择一款优秀的微调框架尤为重要。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的 8B 参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任...
在当前大语言模型蓬勃发展的背景下,微调大模型的需求与日俱增,选择一款优秀的微调框架尤为重要。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的 8B 参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任...
在当前大语言模型蓬勃发展的背景下,微调大模型的需求与日俱增,选择一款优秀的微调框架尤为重要。
通义千问Qwen 2.5-Max是阿里云研发的一款超大规模语言模型,它采用了MoE(专家混合)架构。这意味着它内部有多个“专家”网络,每个专家负责处理不同类型的任务,从而提高效率和性能。
AutoGen 是一个用于构建代理 AI 应用程序的开源框架,允许开发者创建可以自主行动或与人类协作的多代理 AI 系统。AutoGen 0.4.2 是一个重要的更新版本,它在代理工作流程中提高了代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。新的异步、事件驱动的架构使 AutoGen 更具可扩展性和稳健性,从而支持更广泛的...
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Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。这一中型参数模型,凭借其卓越的性能和多样化的功能,迅速吸引了业界的广泛关注。
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2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。这一中型参数模型,凭借其卓越的性能和多样化的功能,迅速吸引了业界的广泛关注。
通义千问Qwen 2.5-Max是阿里云研发的一款超大规模语言模型,它采用了MoE(专家混合)架构。这意味着它内部有多个“专家”网络,每个专家负责处理不同类型的任务,从而提高效率和性能。
Qwen2.5-VL是阿里云开发的最新多模态大型语言模型,它在视觉理解、文档处理和多模态交互方面表现出色。在视觉理解方面,Qwen2.5-VL能够准确识别图像和视频中的物体、场景和关系,并进行描述。在文档处理方面,它擅长提取和分析各种类型的文档信息,包括文字、表格和图片。Qwen2.5-VL还支持自然的多模态交互...
2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。这一中型参数模型,凭借其卓越的性能和多样化的功能,迅速吸引了业界的广泛关注。
Qwen2.5-VL是阿里云开发的最新多模态大型语言模型,它在视觉理解、文档处理和多模态交互方面表现出色。在视觉理解方面,Qwen2.5-VL能够准确识别图像和视频中的物体、场景和关系,并进行描述。在文档处理方面,它擅长提取和分析各种类型的文档信息,包括文字、表格和图片。Qwen2.5-VL还支持自然的多模态交互...
2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。这一中型参数模型,凭借其卓越的性能和多样化的功能,迅速吸引了业界的广泛关注。
Browser-use是一款开源的基于AI的智能浏览器自动化工具, 而且这款开源项目分为命令行版本和web UI版本,并且支持deepseek、gpt-4o在内的开源和闭源模型。 我们可以使用这款开源项目轻松实现浏览器自动化操作,执行订机票、浏览网页、点击链接、提取信息,甚至填写表单、订机票等复杂操作。 用户可以...
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型,作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能,现通过 Gemini Advanced 订阅(每月 19....
Browser-use是一款开源的基于AI的智能浏览器自动化工具, 而且这款开源项目分为命令行版本和web UI版本,并且支持deepseek、gpt-4o在内的开源和闭源模型。 我们可以使用这款开源项目轻松实现浏览器自动化操作,执行订机票、浏览网页、点击链接、提取信息,甚至填写表单、订机票等复杂操作。 用户可以...
OmniParser V2.0是微软开发的一款先进开源AI工具,旨在将图形用户界面(GUI)截图转换为结构化数据。这一功能增强了大型语言模型(LLMs)与屏幕上视觉元素的互动,能够实现更加智能的自动化和用户辅助。
Qwen2.5-VL是阿里云开发的最新多模态大型语言模型,它在视觉理解、文档处理和多模态交互方面表现出色。在视觉理解方面,Qwen2.5-VL能够准确识别图像和视频中的物体、场景和关系,并进行描述。在文档处理方面,它擅长提取和分析各种类型的文档信息,包括文字、表格和图片。Qwen2.5-VL还支持自然的多模态交互...
人工智能公司Anthropic推出了模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP),旨在为AI助手与外部数据源之间建立安全、标准化的连接。MCP作为开放协议,允许开发者在AI工具与各种数据源(如文件系统、数据库、API等)之间创建双向连接,提升AI系统的互操作性和功能扩展性。
人工智能公司Anthropic推出了模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP),旨在为AI助手与外部数据源之间建立安全、标准化的连接。MCP作为开放协议,允许开发者在AI工具与各种数据源(如文件系统、数据库、API等)之间创建双向连接,提升AI系统的互操作性和功能扩展性。
人工智能公司Anthropic推出了模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP),旨在为AI助手与外部数据源之间建立安全、标准化的连接。MCP作为开放协议,允许开发者在AI工具与各种数据源(如文件系统、数据库、API等)之间创建双向连接,提升AI系统的互操作性和功能扩展性。
人工智能公司Anthropic推出了模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP),旨在为AI助手与外部数据源之间建立安全、标准化的连接。MCP作为开放协议,允许开发者在AI工具与各种数据源(如文件系统、数据库、API等)之间创建双向连接,提升AI系统的互操作性和功能扩展性。
人工智能公司Anthropic推出了模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP),旨在为AI助手与外部数据源之间建立安全、标准化的连接。MCP作为开放协议,允许开发者在AI工具与各种数据源(如文件系统、数据库、API等)之间创建双向连接,提升AI系统的互操作性和功能扩展性。
Meta于2024年12月6日正式发布了新一代开源大型语言模型Llama 3.3。该模型在仅有700亿参数的情况下,实现了与此前4050亿参数模型相当的性能,标志着自然语言处理领域的重大突破。
Meta于2024年12月6日正式发布了新一代开源大型语言模型Llama 3.3。该模型在仅有700亿参数的情况下,实现了与此前4050亿参数模型相当的性能,标志着自然语言处理领域的重大突破。
Meta于2024年12月6日正式发布了新一代开源大型语言模型Llama 3.3。该模型在仅有700亿参数的情况下,实现了与此前4050亿参数模型相当的性能,标志着自然语言处理领域的重大突破。
Meta于2024年12月6日正式发布了新一代开源大型语言模型Llama 3.3。该模型在仅有700亿参数的情况下,实现了与此前4050亿参数模型相当的性能,标志着自然语言处理领域的重大突破。
微软于2024年12月16日正式发布了GraphRAG 1.0,这是一个将图结构数据与检索增强生成(RAG)模型相结合的开源工具,旨在提升自然语言处理任务的性能。GraphRAG 1.0的主要特点包括DRIFT搜索算法、Update命令以及与LM Studio的整合,使得用户能够更高效地处理图结构数据。此外,微软...
微软于2024年12月16日正式发布了GraphRAG 1.0,这是一个将图结构数据与检索增强生成(RAG)模型相结合的开源工具,旨在提升自然语言处理任务的性能。GraphRAG 1.0的主要特点包括DRIFT搜索算法、Update命令以及与LM Studio的整合,使得用户能够更高效地处理图结构数据。此外,微软...
传统的网页抓取工具严重依赖于预定义的规则和模式,一旦目标网站的结构发生变化,就需要手动更新代码,耗时费力。而 ScrapeGraphAI 则另辟蹊径,它利用 LLMs 的强大理解能力,让用户只需用自然语言描述所需数据,剩下的复杂工作全部交给 AI 完成!
传统的网页抓取工具严重依赖于预定义的规则和模式,一旦目标网站的结构发生变化,就需要手动更新代码,耗时费力。而 ScrapeGraphAI 则另辟蹊径,它利用 LLMs 的强大理解能力,让用户只需用自然语言描述所需数据,剩下的复杂工作全部交给 AI 完成!
传统的网页抓取工具严重依赖于预定义的规则和模式,一旦目标网站的结构发生变化,就需要手动更新代码,耗时费力。而 ScrapeGraphAI 则另辟蹊径,它利用 LLMs 的强大理解能力,让用户只需用自然语言描述所需数据,剩下的复杂工作全部交给 AI 完成!
传统的网页抓取工具严重依赖于预定义的规则和模式,一旦目标网站的结构发生变化,就需要手动更新代码,耗时费力。而 ScrapeGraphAI 则另辟蹊径,它利用 LLMs 的强大理解能力,让用户只需用自然语言描述所需数据,剩下的复杂工作全部交给 AI 完成!
HuggingFace于2024年12月31日发布了一款全新的AI代理框架SmolAgents,这是一个极简但功能强大的AI Agents库,可以让开发者用最少的代码快速构建智能代理系统。该框架的核心逻辑仅用约1000行代码就实现了完整的代理功能,极大地简化了AI代理的开发流程。
HuggingFace于2024年12月31日发布了一款全新的AI代理框架SmolAgents,这是一个极简但功能强大的AI Agents库,可以让开发者用最少的代码快速构建智能代理系统。该框架的核心逻辑仅用约1000行代码就实现了完整的代理功能,极大地简化了AI代理的开发流程。
HuggingFace于2024年12月31日发布了一款全新的AI代理框架SmolAgents,这是一个极简但功能强大的AI Agents库,可以让开发者用最少的代码快速构建智能代理系统。该框架的核心逻辑仅用约1000行代码就实现了完整的代理功能,极大地简化了AI代理的开发流程。
Cline 和 Roo Cline 都是基于 Visual Studio Code 的 AI 编程插件,能够通过自然语言指令与开发者交互,辅助完成代码编写、测试、调试等任务。Cline 由 Cline Bot Inc. 开发,而 Roo Cline 则是 RooVetGit 基于 Cline 3.1 进行 For...
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AutoGen 是一个用于构建代理 AI 应用程序的开源框架,允许开发者创建可以自主行动或与人类协作的多代理 AI 系统。AutoGen 0.4.2 是一个重要的更新版本,它在代理工作流程中提高了代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。新的异步、事件驱动的架构使 AutoGen 更具可扩展性和稳健性,从而支持更广泛的...
AutoGen 是一个用于构建代理 AI 应用程序的开源框架,允许开发者创建可以自主行动或与人类协作的多代理 AI 系统。AutoGen 0.4.2 是一个重要的更新版本,它在代理工作流程中提高了代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。新的异步、事件驱动的架构使 AutoGen 更具可扩展性和稳健性,从而支持更广泛的...
AutoGen 是一个用于构建代理 AI 应用程序的开源框架,允许开发者创建可以自主行动或与人类协作的多代理 AI 系统。AutoGen 0.4.2 是一个重要的更新版本,它在代理工作流程中提高了代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。新的异步、事件驱动的架构使 AutoGen 更具可扩展性和稳健性,从而支持更广泛的...
AutoGen 是一个用于构建代理 AI 应用程序的开源框架,允许开发者创建可以自主行动或与人类协作的多代理 AI 系统。AutoGen 0.4.2 是一个重要的更新版本,它在代理工作流程中提高了代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。新的异步、事件驱动的架构使 AutoGen 更具可扩展性和稳健性,从而支持更广泛的...
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。
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2025年1月,阿里巴巴通义千问团队发布了全新的视觉语言模型——Qwen2.5-VL-7B-Instruct,作为Qwen2.5-VL系列的一员,标志着视觉语言理解领域的一次重要突破。这一中型参数模型,凭借其卓越的性能和多样化的功能,迅速吸引了业界的广泛关注。
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是 Mistral AI 开发的指令遵循语言模型。它拥有 240 亿个参数,并针对遵循指令和生成高质量文本进行了专门训练。尽管名为 “Small”,但它在各种任务中展现出强大的性能,堪比甚至超越一些规模更大的模型。
Browser-use是一款开源的基于AI的智能浏览器自动化工具, 而且这款开源项目分为命令行版本和web UI版本,并且支持deepseek、gpt-4o在内的开源和闭源模型。 我们可以使用这款开源项目轻松实现浏览器自动化操作,执行订机票、浏览网页、点击链接、提取信息,甚至填写表单、订机票等复杂操作。 用户可以...
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Browser-use是一款开源的基于AI的智能浏览器自动化工具, 而且这款开源项目分为命令行版本和web UI版本,并且支持deepseek、gpt-4o在内的开源和闭源模型。 我们可以使用这款开源项目轻松实现浏览器自动化操作,执行订机票、浏览网页、点击链接、提取信息,甚至填写表单、订机票等复杂操作。 用户可以...
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Jina AI 开发的 node-DeepResearch 是一个开源自动化研究工具,旨在通过搜索、阅读网页和推理,直到找到问题的答案。该项目适用于自动化信息检索和智能问答任务,结合了搜索引擎和大语言模型(LLM)来提高研究效率。
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Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型,作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能,现通过 Gemini Advanced 订阅(每月 19....
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Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型,作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能,现通过 Gemini Advanced 订阅(每月 19....
Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型,作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能,现通过 Gemini Advanced 订阅(每月 19....
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的 8B 参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任...
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Qwen2.5-VL是阿里云开发的最新多模态大型语言模型,它在视觉理解、文档处理和多模态交互方面表现出色。在视觉理解方面,Qwen2.5-VL能够准确识别图像和视频中的物体、场景和关系,并进行描述。在文档处理方面,它擅长提取和分析各种类型的文档信息,包括文字、表格和图片。Qwen2.5-VL还支持自然的多模态交互...
OmniParser V2.0是微软开发的一款先进开源AI工具,旨在将图形用户界面(GUI)截图转换为结构化数据。这一功能增强了大型语言模型(LLMs)与屏幕上视觉元素的互动,能够实现更加智能的自动化和用户辅助。
OmniParser V2.0是微软开发的一款先进开源AI工具,旨在将图形用户界面(GUI)截图转换为结构化数据。这一功能增强了大型语言模型(LLMs)与屏幕上视觉元素的互动,能够实现更加智能的自动化和用户辅助。
OmniParser V2.0是微软开发的一款先进开源AI工具,旨在将图形用户界面(GUI)截图转换为结构化数据。这一功能增强了大型语言模型(LLMs)与屏幕上视觉元素的互动,能够实现更加智能的自动化和用户辅助。
PaliGemma 2 mix是Google最新发布的视觉语言模型(VLM),是PaliGemma 2系列的一个重要组成部分。这个模型在多种视觉语言任务上进行了微调,可以直接用于多种应用场景。
PaliGemma 2 mix是Google最新发布的视觉语言模型(VLM),是PaliGemma 2系列的一个重要组成部分。这个模型在多种视觉语言任务上进行了微调,可以直接用于多种应用场景。
PaliGemma 2 mix是Google最新发布的视觉语言模型(VLM),是PaliGemma 2系列的一个重要组成部分。这个模型在多种视觉语言任务上进行了微调,可以直接用于多种应用场景。
PaliGemma 2 mix是Google最新发布的视觉语言模型(VLM),是PaliGemma 2系列的一个重要组成部分。这个模型在多种视觉语言任务上进行了微调,可以直接用于多种应用场景。